4.28 (Fri) 읽은 AI 뉴스 스크랩&요약&생각.
챗GPT, ‘플러그인’으로 앱마켓 생태계 완성
챗GPT, ‘플러그인’으로 앱마켓 생태계 완성 - 매일경제
“6월 둘째 주 3박 4일 하와이 여행 계획 좀 짜주고, 최저가 항공권이랑 20만원대 투 베드 호텔도 예약 부탁해.” 챗GPT가 플러그인(plugin)을 도입하며 2021년까지 묶여있던 정보에 대한 봉인 해제는
www.mk.co.kr
- 하이라이트&요약
- 2021년까지 묶여있던 정보 풀리고, 다양한 활용 가능
- 플러그인: 서비스하는 제품에서 추가 기능을 넣어 확장할 때 사용(콘센트에 꽂고 뺄 수 있는 플러그처럼 부가 기능을 제공), 구글의 크롬이나 네이버 웨일 브라우저의 번역기, 어도비 PDF 리더기가 예
- AI 업계의 앱스토어
- 항공권, 호텔 등의 예약이 채팅만으로 가능
- (네이버, 카카오, SK텔레콤과 KT, LG그룹 등) 경쟁 상품을 내기도 전에 다양한 기업이나 단체들이 챗GPT를 통해 마케팅이나 서비스를 집중할 가능성이 커졌기 때문
- 생각
- 플러그인 앱으로 나와 주변 사람들의 불편함을 해소할 수 있는 것, 뭘 만들어 볼 수 있을까?
DJ 목소리까지 복제…챗GPT 혼자서 '13시간 라디오 생방송' 성공
DJ 목소리까지 복제…챗GPT 혼자서 '13시간 라디오 생방송' 성공
인공지능(AI)만을 사용해 13시간동안 라디오 생방송을 진행한 방송사가 화제다. 스위스 공영 RTS는 27일(현지시간) 트위터를 통...
www.sedaily.com
- 하이라이트&요약
- 스위스 공영 RTS '쿨뢰흐(Couleur) 3'가 27일 오전 6시부터 오로지 AI를 이용한 생방송 일정을 진행 중이라고 밝혔다. 이번 방송은 오후 7시까지 계속
- 생각
- 기존 방송 진행자들의 심경은?
챗GPT 열풍에 덩달아 뜬다…68조 시장에 기대감 폭발
챗GPT 열풍에 덩달아 뜬다…68조 시장에 기대감 폭발
챗GPT 열풍에 덩달아 뜬다…68조 시장에 기대감 폭발 , 산업리포트 "고맙다 챗GPT" 커지는 클라우드관리 시장 클라우드 도입·운영 돕는 MSP 디지털 전환으로 수요 급증 내년 세계시장 68조로 성장
www.hankyung.com
- 하이라이트&요약:
- 기업의 클라우드 도입과 운영을 돕는 ‘클라우드 관리 서비스 사업자’(MSP, Managed Service Provider)
- 클라우드 기업은 ‘클라우드 서비스 사업자’(CSP)와 MSP로 나뉨.
- CSP는 아마존 웹서비스나 마이크로소프트처럼 클라우드 인프라와 서비스를 함께 제공하는 회사
- MSP는 기업이 원활하게 클라우드를 도입하고 운영할 수 있도록 돕는 하는 ‘거간꾼’. 여러 기업의 클라우드를 하나로 묶어 사용하는 ‘멀티 클라우드’, 자체 서버와 클라우드를 병행하는 ‘하이브리드 클라우드’ 등 다양한 방식의 클라우드가 도입되고 있어 MSP의 역할도 커짐.
- 국내 대표 MSP: 메가존클라우드, 베스핀글로벌. 이 밖에도 GS네오텍, 이노그리드, 클루커스 등. 시스템 통합(SI) 분야 ‘빅3’인 삼성SDS, LG CNS, SK C&C도 MSP 분야로 진입
- MSP는 CSP의 인프라를 빌려 부가가치를 더하는 식의 사업이라 인건비 비중도 높아 일정 수준 이상의 이익을 내기 힘듦.
- 기술 발전으로 클라우드 사용이 쉬워질수록 MSP의 역할이 줄어들 것이란 전망도
- 생각: 사업의 중심에 챗GPT를 고려하지 않으면 후퇴한다.
생성AI시대…AI모델링 최적화의 '정석'
(연재 3-ⓛ) 생성AI시대…AI모델링 최적화의 '정석' - 애플경제
[애플경제 전윤미 기자] GPT-4나, 이를 재구성한 오토-GPT 등 초대형 생성AI의 기술이 발달할수록 그 품질과 정확성, 무오류를 위한 장치 등이 강조되고 있다. 이를 위해선 다양한 기술이 필요하지
www.apple-economy.com
- 하이라이트&요약
- AI 모델: ‘AI 알고리즘’에 데이터를 학습하여 산출된 규칙이나 수식. 그런 만큼 데이터가 재사용성이 있고, 다른 인공지능 모델에서 다양하게 응용되기 위해서는 양질의 원시 데이터와 가공 데이터들이 풍부해야 함.
- 모델 최적화 위한 정밀, 정확한 데이터 수집과 전처리, 강화학습 중요
- 불필요 요소 제거, 데이터 단순화와 단일화 등 변환, 이산화(離散化, discretization) 등 필수
- 노이즈 데이터의 평활(smoothing): 문제있는 데이터를 제거하거나 이상치를 관리하고 불일치하거나 부정확한 값을 평균치로 순화시키는 작업
- 데이터 전처리 과정에선 이른바 정규화, 집합화, 요약, 계층 생성 등의 변환 기법을 적용함으로써 학습에 적합한 값으로 만듦
- 생각
- 데이터에게도 지속가능성을 물어야 하는 구나.
- 전처리가 업무의 7할이란 데이터 전문가의 말은 확고해 지고...
'ai news scrap book' 카테고리의 다른 글
| GPT 상표권, 챗GPT 보안 경고, 사이버보안 솔루션, 후각AI, 애플 AI, GPT 4 all (0) | 2023.04.28 |
|---|---|
| 협력적 AI, 리벤지 스타트업, 바드, KGPT, 해커랭크, 업스테이지 (0) | 2023.04.25 |
| 알고 보니 내 데이터, GPT-4, Signal, AI 의존도, Auto-GPT, sLLM, Appy Pie (2) | 2023.04.24 |